Snažím se napsat DataFrame do souboru s buňkami obsahujícími jednoduché a dvojité uvozovky. K dosažení tohoto cíle jsem použil kombinaci 'escapechar' a 'quechar', ale neuspěl jsem: data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' jeden ',' ostatní ', 3]]) )) s otevřeným (outfile, 'w') jako output_file: Writer = csv.writer (output_file, oddělovač = '\ t', lineterminator = '\ r \ n', quotechar = '\' ', doublequote = False, citace = csv.QUOTE_NONE, escapechar = '\' ' ) pro i v dosahu (len (data_test)): line = data_test.iloc [i] writer.writerow (řádek) output_file.close () Výstup, který dostanu, obsahuje jednoduché dvojité uvozovky v buňkách obsahujících jednoduché uvozovky (buňka [1,1] a buňka [1,2]), ale není to správné řešení. CD's CD'ssss 1 „“ 2 jeden další 3 Snažím se získat: CD's CD'sss 1 „“ 2 jeden další 3 Nějaké nápady, jak kombinovat jednoduché a dvojité uvozovky?
2021-02-20 08:10:29
Použij toto :
Writer = csv.writer (output_file,
oddělovač = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
doublequote = False,
citace = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
VÝSTUP
CD's CD'sss 1
„“ 2
jeden další 3
1
|
Je to trochu krypticky napsané, ale myslím, že to je ten bod:
Dialect.escapechar¶
Řetězec s jedním znakem používaný zapisovatelem k úniku oddělovače, pokud je citace nastavena na QUOTE_NONE a uvozovka, pokud je doublequote False. Při čtení escapechar odstraní z následujícího znaku jakýkoli zvláštní význam. Výchozí hodnota je None, což zakáže únik.
Únikový znak byste měli nastavit na None.
|
Zdá se, že se svými vloženými uvozovkami budete mít spoustu problémů udělat něco zvláštního. To neodpovídá vašemu případu použití. Nemají pro ně žádný zvláštní význam: jsou to prostě znaky v řetězci, které je třeba brát doslovně, stejně jako všechny ostatní. Jsou to data, nikoli řetězce příkazového řádku, které mohou mít zvláštní význam.
Odeberte manipulaci s únikem - která dá vašemu pisateli pokyn, aby přidal tyto speciální významy, a vede k nechtěným interpretacím.
|
Proč nepoužíváte pandas.to_csv?
importovat pandy jako pd
importovat numpy jako np
import csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' jeden ',' ostatní ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', citace = csv.QUOTE_NONE, index = False, hlavička = False)
out.csv:
CD's CD'sss 1
„“ 2
jeden další 3
Pokud je potřeba řádek po řádku:
importovat pandy jako pd
importovat numpy jako np
import csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' jeden ',' ostatní ', 3]] ))
s open ('out.csv', 'w', newline = '') jako output_file:
writer = csv.writer (output_file, delimiter = '\ t', quotechar = '', citace = csv.QUOTE_NONE)
pro řádek v data_test.as_matrix ():
writer.writerow (řádek)
1
|
Tvoje odpověď
StackExchange.ifUsing ("editor", function () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("snippets", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, „code-snippets“);
StackExchange.ready (funkce () {
var channelOptions = {
tagy: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// Je nutné po úryvcích vypálit editor, pokud jsou úryvky povoleny
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("snippets", function () {
createEditor ();
});
}
else {
createEditor ();
}
});
funkce createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: false,
heartbeatType: 'answer',
autoActivateHeartbeat: false,
convertImagesToLinks: true,
noModals: true,
showLowRepImageUploadWarning: true,
reputationToPostImages: 10,
bindNavPrevention: true,
postfix: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Powered by \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46,2665 7,94324 47,1084 7,58816C47.4091 7,46349 47,7169 7,36433 48,0099 7,26993C48,9099 6,97977 49,672 6,73443 49,672 5,93063C49,672 5,22043 48,9832 4,61182 48,1414 4,61182C47,4335 4,61182 46,7256 4,91628 4,91650 4,91650 4,416 164 4,45 43,1481 6,59048V11.9512C43.1481 13,2535 43,6264 13,8962 44,6595 13,8962C45,6924 13,8962 46,1709 13,2535 46,1709 11,9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10,1419432,144,14,144,14,144,144,14,144,44 41,5985 12,6954 41,5985 10,1419V6,59049C41,5985 5,28821 41,1394 4,66232 40,1061 4,66232C39,0732 4,66232 38,5948 5,2881 38,5948 6,59049V9,60062C38,5948 10,8521 38,2696 11,5455 37,0451 11,5455C35,535 521 35,4954 960062V6.59049C35.4954 5,28821 35,0173 4,66232 34,0034 4,66232C32,9703 4,6632 32,492 5,28821 32,492 6,59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ " = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.9913 4.66231 28.49.549.549.549.549.54.4550 .1369 4,56087 21,0134 6,57349 21,0134 9,27932C21.0134 11,9852 23,003 13,913 25,3754 13,913C26,5612 13,913 27,4607 13,4902 28,1109 12,6616C28.1109 12,7229 28,1161 12,77,712,123,121,121,121,121,121,121 15.2321 24.1352 14,9821 23,5661 14,7787 C23,176 14,6393 22,8472 14,5218 22,5437 14,5218C21,7977 14,5218 21,2429 15,0123 21,2429 15,6878721,2429 16,7375 22,9072 17,6335 25,6622 17,6335ZM24,1317 7,287 7,247 26,2417 26,2817 27,219 7,09766 28,0918 7,94324 28,0918 9,27932C28.0918 10,6321 27,2311 11,5116 26,1024 11,5116C24,9737 11,5116 24,1317 10,6491 24,13179,27932Z \ `` / \ u003e \ u003cpath d = \ '' M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.80794 4.6837 14.4879 14.4879 14,487,287,287 4,68 5,88013C12,653 5,05154 11,6581 4,62866 10,3573 4,62866C9,34336 4,62866 8,57809 4,89931 7,9466 5,5079C7,58314 4,9328 7,10506 4,66232 6,51203 4,66232C5,47873 4,66232 5,00066 5 11,9512V8,90741C8,010 10,893 8,94108V11,9512C10,893 13,2535 11,3711 13,8962 12,4044 13,8962C13,4375 13,8962 13,9157 13,2588913,9157 13,8962 13,9157 13,2588913,9157 13,9157 13,9157 6,91179 16,8045 7,58817 16,8045 8,93 3,316 5,28821 2,83866 4,66232 1,82471 4,66232C0,791758 4,66232 0,313354 5,2821 21,313354 6,59049V11,951 2C0.313354 13,2535 0,791758 13,8962 1,82471 13,8962C2.85798 13,8962 3,31675 13,2535 3,31675 11,9512V6. 90056 3,57676 3,7234 2,87869 3,7234 1,98861C3,7234 1,1159 2,90056 0,00291 1,87209 0,00291Z "výplň =" 3 " u003c / a \ u003e ",
contentPolicyHtml: "Uživatelské příspěvky jsou licencovány pod \ u003ca href = \" https: //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href = \" https://stackoverflow.com / legal / content-policy \ "\ u003e (obsahová politika) \ u003c / a \ u003e",
allowUrls: true
},
onDemand: pravda,
discardSelector: ".discard-answer"
, okamžitěShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Děkujeme, že jste přispěli odpovědí na Stack Overflow!
Nezapomeňte na otázku odpovědět. Uveďte podrobnosti a sdílejte svůj výzkum!
Ale vyhnout se ...
Žádáme o pomoc, vysvětlení nebo reagujeme na jiné odpovědi.
Vytváření prohlášení na základě názoru; Podpořte je referencemi nebo osobními zkušenostmi.
Další informace najdete v našich tipech na psaní skvělých odpovědí.
Koncept uložen
Koncept zahozen
Zaregistrujte se nebo se přihlaste
StackExchange.ready (funkce () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# login-link');
});
Zaregistrujte se pomocí Google
Zaregistrujte se pomocí Facebooku
Zaregistrujte se pomocí e-mailu a hesla
Předložit
Zveřejněte jako host
název
E-mailem
Povinné, ale nikdy zobrazené
StackExchange.ready (
funkce () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. New-post-login', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f62248708% 2fhow-to-write-single-and-double-quotes-to-file-from- a-dataframe% 23new-answer ',' question_page ');
}
);
Zveřejněte jako host
název
E-mailem
Povinné, ale nikdy zobrazené
Zveřejněte svou odpověď
Vyřadit
Kliknutím na „Odeslat odpověď“ vyjadřujete souhlas s našimi podmínkami služby, zásadami ochrany osobních údajů a zásadami používání souborů cookie
Toto není odpověď, kterou hledáte? Přečtěte si další otázky týkající se značek python dataframe csv uvozovek uvozovek nebo položte vlastní otázku.